在我们使用 MongoDB 进行数据操作时，经常会用到一些特定的方法来实现各种需求，limit 和 skip 这两个方法在处理数据分页等场景中发挥着重要作用。
让我们来深入了解一下 limit 方法，limit 主要用于限制返回结果的数量，比如说，我们有一个非常大的数据集，但我们可能只对前 N 个数据感兴趣，这时候就可以使用 limit 来明确指定只获取一定数量的数据，通过设置合适的数值，我们可以精确地控制返回结果的规模，避免不必要的数据传输和处理，提高效率。
接下来是 skip 方法，skip 则用于跳过指定数量的文档，这在实现分页功能时非常有用，当我们要显示某一页的数据时，通过 skip 可以跳过前面已经显示过的部分，直接获取到我们当前页面所需的数据。
在实际应用中，我们经常会将 limit 和 skip 结合起来使用，当我们要实现分页显示时，通过设置每页显示的数量（limit）和当前页码乘以每页数量得到的要跳过的数量（skip），就可以准确地获取到相应页面的数据。
假设我们有一个**，里面存储了大量的用户信息，我们想要实现每页显示 10 个用户信息的分页功能，对于第一页，我们不需要进行跳过，直接使用 limit(10) 即可获取到前 10 个用户信息，当我们要获取第二页时，就需要使用 skip(10) 来跳过前面的 10 个用户信息，然后再使用 limit(10) 来获取第二页的 10 个用户信息，以此类推，我们可以通过不断调整 skip 和 limit 的值来获取不同页面的数据。
在使用 limit 和 skip 时，也需要注意一些问题，skip 方法在处理大量跳过的数据时可能会导致性能下降，因为它需要遍历跳过的那些文档，在进行复杂的查询和排序时，需要合理搭配 limit 和 skip 来达到最佳效果。
现在来解答一些与 limit 和 skip 使用相关的问题：
问题 1：如果我想获取从第 11 个文档开始的 5 个文档，该如何使用 limit 和 skip？
解答：使用 skip(10) 跳过前面 10 个文档，然后使用 limit(5) 获取接下来的 5 个文档。
问题 2：limit 和 skip 可以在聚合管道中使用吗？
解答：可以的，在聚合管道中可以根据具体需求灵活使用 limit 和 skip 来处理数据。
问题 3：如果数据量非常大，使用 skip 可能会出现什么问题？
解答：可能会导致性能下降，因为需要遍历大量跳过的文档，会消耗较多的时间和资源。
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