Python 中寻找替代 clock 函数的完美方案，Python 中 clock 函数的替代完美方案探寻

在 Python 编程的世界里，随着版本的更新和发展，一些函数可能会被弃用或者不再推荐使用，clock 函数就是其中之一，当我们面临需要寻找替代方案的情况时，应该如何应对呢？

我们需要了解一下为什么 clock 函数会被替代，在早期的 Python 版本中，clock 函数用于获取程序的 CPU 时间，由于其在不同操作系统上的实现存在差异，导致其结果的准确性和可移植性受到了一定的影响，为了提供更一致和可靠的时间测量方式，Python 引入了新的函数和模块。

在 Python 3.3 及以后的版本中，time.perf_counter 函数和 time.process_time 函数是常用的替代选择，time.perf_counter 函数返回一个性能计数器的值，它表示从某个未指定的起始点开始的以秒为单位的浮点数，这个起始点对于不同的系统可能是不同的，但它的分辨率通常是最高的，可以用于测量非常短的时间间隔，而 time.process_time 函数则返回进程所使用的 CPU 时间，不包括睡眠时间。

让我们通过一些示例代码来更好地理解这两个替代函数的使用。

import time
使用 time.perf_counter 测量时间
start = time.perf_counter()
执行一些操作
for i in range(1000000):
    pass
end = time.perf_counter()
print("time.perf_counter: ", end - start)
使用 time.process_time 测量时间
start = time.process_time()
执行一些操作
for i in range(1000000):
    pass
end = time.process_time()
print("time.process_time: ", end - start)

在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择使用 time.perf_counter 还是 time.process_time，如果我们想要测量包括系统睡眠在内的整个程序的运行时间，time.perf_counter 可能更合适，而如果我们只关心进程所使用的 CPU 时间，time.process_time 则是更好的选择。